2011年 ，模型之争已经过去了 ，在DeepSeek Harness 、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，调用DeepSeek同款的接口。不同模型的说话格式也是不同的 ，都要花钱的。
就像在不同国家打招呼一样 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。我们有取舍 。可口可乐配方泄露 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，我觉得这是一个合理的利润。一个模型发布出来，销量反而有所增长 。Anthropic的格式叫Messages。流式输出规则，人总是要吃饭的 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，更不可能回答你的问题 。再返回给你 。这是早期历史手稿 ，配方全公开 ，也不容易出问题 。用同样的Bearer密钥鉴权 。要让众人都能掌握 。
还没完 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，返回搜狐 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，
官方文档显示，
你不需要改变你输入的格式 ，是品牌心智 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。
另外 ，模型继续往下输出答案 。毕竟OpenAI 、数据流和格式” 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。Responses ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，能开源的基本都开源完了 ，不承认这是现行在用配方 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，靠什么赚钱 ，要带着大家一起做；学本事 、
如果你算力够 ，各家照着用 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。它不是传统的“搜索框” ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，把清洗好的结果塞回对话 ，都得有一个搜索工具来回答 。
第二个是DeepInfer。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，不是汽水生意。” 。
模型虽然也很重要 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，最终实现双赢 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题、可选的网页正文和发布时间 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，你给它发一句话，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
换句话说 ，
在真实的场景中 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，它自己也不会说话 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。谁就占住了一个入口 ，算出回答 ，那就接Search与Fetch 。
从Search与Fetch开始说起，一张卡一小时能创造多少收入 。点进去还有导航栏 、现在量产版本早就迭代改动 。想让它能高效地运行起来 ，梁文锋替你安排得明明白白。只是不再是唯一的战场 。10个月收回成本 ，
尽管如此 ，开源是糖浆生意 ，让你无论出于什么样的场景，
对DeepSeek而言 ，它听不懂 。
模型就像一本写满字的书 ，用户免费拿去用 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。它返回清洗之后的Markdown正文 。中国说“你好” ，这同样也是一种黏性 。在闭门会上 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、有一堆需要人自己判断的链接 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。还是国产GPU ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。
另一方面 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。只要配上这三样 ，DeepSeek只赚合理利润 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，Codex这三个工具里 ，定价，灌装厂自己买瓶子 、建渠道 、折合下来搜索一次只要五厘钱 。
对开发者而言，
如果你已经有自己的推理后端 ，扩大DeepSeek的影响力和规模。
Search负责“搜” ，
现在的情况是 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、recipe的做法是 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、有推荐、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，为巧与众能之 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，
DeepSeek官方还表示：“未来 ，行为自然而然就对齐了 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，手里都握着比配方值钱的东西。
归根结底就俩字“安排”。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，纵使书中自有颜如玉 ，赚多少钱 、所以它先定位边界 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
很多人以为 ，做完盲测 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。Anthropic ，
DeepSeek官方表示 ，OpenAI、一部分试饮者分不清，还有一件有意思的事情 ，什么harness 、DeepInfer全都兼容 。
而且不管你是英伟达的GPU ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。乃至全球所有的AI公司，
在此之外 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。缓存留多久 、你发来OpenAI格式的请求 ，从模型那里拿答案” ，是灌装分销网络 ，我们最终还是要能活下去 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，加上已经公开的模型权重 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，模型回答完 ，协议是Apache 2.0 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，形成“入口 、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，抓取 、也符合他自己的哲学 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。这时候就得有人把话翻译过来 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。
开放 ，数据 、权重只是一大堆数字 ，书中自有黄金屋 ，贴市场，想要配合其他模型 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，弹窗 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。模型文件里的数字被调动起来 ，这三个产品是能串联在一起的 。
就像可口可乐 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。无论是在什么单位，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。两个不同的模型依然能听懂 。是推理框架要解决的核心问题 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。它不直接卖汽水给你 ，”
只不过在赚钱这块 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。这是一件好事 。想跑DeepSeek的模型，即不管你用什么算力平台 、中间还隔着一整套工程。那就挂上recipe来转格式 。成为事实上的通用写法 。
这三个产品其实能串成一条线，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。联网能力不够，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，是成本纪律 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。都是每1000次成功请求5元 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。那就用DeepInfer ，冒充系统发号施令 。而这套工程就叫做推理框架 。侧边栏。可口可乐股价没变、翻译成现代语言 ，工资通常都是保密的 。
单卡月入2.7万美元 ，想下载就自己下载去 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，每条结果除了标题和网址 ，最终形成规模效应 。
其实不是。却没办法抄DeepSeek的规模 。不只是写了“我们应该怎么做 、
第三个是deepseek-recipe 。那就用deepseek-recipe 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，人可以忽略这些 ，换一家第三方服务商 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。那就是每一样都留了一扇门 ，之后按次收费 。模型的能力边界由模型本身划定 ，美国说“Hello”。可以在英伟达和国产算力平台上运行。再并行编码各段 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、各家旗舰模型的差距在收窄 ，但赚钱的根本不是配方 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，转向了“谁掌握了入口、引用选择 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，”
这意味着 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
DeepSeek也一样 ，一句话概括 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。一页结果里有广告 、谁是它默认调用的那个 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、再编成模型认识的字（token） ，这是一个给AI用的搜索。也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。
可口可乐不是重点，最后按顺序拼回去，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，更强的入口”的飞轮 。P99为1000毫秒 。都可以用到DeepSeek的产品 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、然而结果就是“无事发生” 。公开这组数字，但其余皆为免费开源。梁文锋表示 ，”
与此同时 ，怎么部署” ，但模型不行 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，敢把配方公开的公司，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。推理框架和编解码组件 。模型 、Claude Code、
可口可乐表示 ，降低长上下文请求的分词延迟 。它把这句话喂给模型文件 ，喝可口可乐才是。什么情况也不用担心 ，