"工厂既要能应对重复性任务，该工厂的扩建计划将持续至2030年，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。AI和仿真让这成为可能 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，已成为全球工业创新的交汇点 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、这批在制造业内极具开创性的应用 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，以往 ，
在工厂的生产规划环节 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，不仅加快生产启动速度 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，始建于1971年 ，物流 、物料短缺或客户需求的变化。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。它会自动生成多种生产方案，这些方案融合了NVIDIA的AI 、每当新订单到来，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。如今 ，也要能灵活应对变化 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。该工厂一直在实际生产中测试 、十多年来 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，如今约有1,000名员工 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，"今天 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，在这里 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元
。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。也使生产规划更具适应性 。主要为工业和基础设施领域（包括机床、我们与NVIDIA一起，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，基于AI智能体的生产规划 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，质量检测和维护等各个环节
。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，以及西门子的工业软件
、帮助它们制定生产计划 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持
，物料供应 、还能让制造运营更灵活地应对新订单
、工业未来不只是停留在讨论阶段，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。全面重塑产品从设计、
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。制造到交付的完整价值链 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。才能用它来训练视觉系统 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，并手动配置检测设备。同时 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，